Vision Language Model（VLM）的经典模型结构是怎样的？
BLIP-2的网络结构图 后来以BLIP-2、MiniGPT-4、LLaVA为主的一系列代表性工作，提供了一个沿用至今的VLM范式。这些模型的 视觉编码器 通常用的是 Vision Transformer（ViT） 在各种规模下的变式 …
想试一下vlm视觉语言大模型这个方向，有什么推荐的paper吗?
回到VLM的要求，针对相同Input也要求回复多样性的场景，有几种方法。 纯inference方法： RAG：做一个带Recall的系统，一次生成的每个给不同的prompt，回复自带多样性，但要模型有较强的in …
如何简单理解视觉语言模型（VLMs）以及它们的架构、训练过程？ - 知乎
Nov 7, 2024 · 关于视觉语言模型（VLMs），以及它们的架构、训练过程和如何通过VLM改进图像搜索和文本处理的多模态神经网络。 可以参考这篇文章： towardsdatascience.com/ 这篇文章介绍了视觉 …
为什么定义 2000 TOPS + VLA+VLM 为 L3 级算力？这标准是什么？
论文中VLM视觉-语言模型专注于"看懂和理解"而VLA视觉-语言-行动模型在VLM基础上增加了"决策和行动"能力是从理解到执行的进化升级。 也是小鹏基于论文提出2000TOPS+VLA+VLM定义L3级自动驾驶 …
现在的VLM是否能在一些视觉任务 (如目标检测)上取代卷积网络？
这次我想探讨如何利用视觉语言模型 (VLM)实现目标检测。过去我们需要自行训练模型、收集训练数据，但如今许多基础模型已提供强大的基准，只需在其基础上微调，就能构建出既能检测物体又能用自 …
如何看待目前VLA的具身智能技术？ - 知乎
规模： VLM 预训练数据：RT-2 使用了来自网络的视觉-语言数据集混合，其中大部分是 WebLI 数据集 。 WebLI 包含大约 100 亿个图像-文本对，经过过滤后有约 10 亿个高质量训练示例 。
小米汽车正式接入 VLM 视觉语言大模型，VLM 视觉语言大模型的技术 …
简介 近年来，鉴于多模态大语言模型（MLLMs）在世界知识、推理能力和可解释性方面的卓越表现，它们已被广泛应用于自动驾驶领域。一个具有前景的方向是端到端视觉-语言-动作（VLA）模型，该模 …
智驾中的VLM作用是什么？ - 知乎
VLM主要的作用是什么 如图 1 所示，在先进的 DriveLMM-o1 基准测试中的实验表明， AgentThink 在答案准确性和推理得分方面都达到了新的最佳表现，超过了现有模型。我们的方法在培养动态、工具感 …
在用llava架构训vlm时，llm基模选择base模型好还是chat模型好呢？
在用llava架构训vlm时，llm基模选择base模型好还是chat模型好呢？ 看很多模型都是用base，但像mobilevlm用的chat模型效果指标也挺好。 而且llava1.6的34b基模也是在Yi34b上finetune过的… 显 …
基于vlm的自动驾驶端到端大模型真能在实车部署吗？
3 VLM的应用 图像检索 根据语言查询找到相关照片。 在网站上，访问者可以在搜索栏中描述他们正在寻找的内容，VLM 将在屏幕上显示合适的选项。 此应用程序在智能手机上也很流行，用户可以输入关 …